Bazele de analiză statistică

Etapele majore implicate în analiza statistică, includ colectarea de date și de intrare, examinarea datelor, care rezumă datele și concluziile de raportare.

În unele cazuri, datele vor fi disponibile pentru problema în curs de investigare. S-ar putea, de exemplu, să păstreze date ca o sarcină de rutină. De exemplu, un profesor care ține evidența studenților note cu privire la munca de clasă, teste și teme pentru acasă este efectuarea de analize statistice. În alte cazuri, cu toate acestea, trebuie să colecteze propriile date. Odată ce ați colecta datele, va trebui să-și modifice formatul său pentru a satisface nevoile dumneavoastra analitice. Datele dintr-un studiu privind satisfacția clienților, de exemplu, trebuie să fie codificate numeric în așa fel încât să puteți analiza răspunsurile clienților. Datele pentru analiza pot fi introduse într-o foaie de calcul, cum ar fi Excel.

Este ciudat că statisticienii chiar instruiți, uneori, nu iau timp pentru a examina datele lor înainte de efectuarea analizelor. În acest stadiu al analizei, este uneori util pentru a produce un fel de afișare vizuală sau grafic care vă va spune mai multe despre datele colectate. Tipul cel mai adecvat a graficului va depinde de tipul de date. diagrame Pie, de exemplu, sunt o alegere excelenta cu date financiare sau bugetare. Alte grafice includ grafice și diagrame linie.

Scopul centralizator al datelor este de a ajunge la unul sau două numere care descriu caracteristicile unui set mult mai mare de date. Un profesor de clasă, de exemplu, s-ar putea calcula un grad mediu pentru fiecare elev pentru a rezuma calitatea muncii fiecărui student într-o perioadă de notare semestru. rezumate cheie în analizele statistice de bază includ măsuri de tendință centrală și măsuri de dispersie, sau răspândirea.

Măsurile tendinței centrale sunt în general cunoscute ca medii și includ măsuri cum ar fi media și mediana. Valoarea medie este calculată prin însumarea valorilor într-un set de date și împărțind totalul de numărul de valori. În cazul în care datele sunt aranjate în ordine de la cea mai mare valoare la cel mai mic, mediana este valoarea de mijloc, în cazul în care jumătate din valorile sunt mai mari, iar cealaltă jumătate sunt mai mici.

Măsuri de răspândire sau de dispersie includ intervalul, care este diferența dintre cele mai mari și cele mai mici valori din datele și deviația standard. Această din urmă măsură este mai complexă pentru a calcula și în general, necesită un calculator sau cel puțin un calculator. Deviația standard este rădăcina pătrată a varianței, care este media sumei pătratului abaterilor de la scorul mediu.

Puteți prezenta rezultatele analizelor dumneavoastră statistice sub formă de tabele sau grafice. programe de calcul tabelar, cum ar fi Excel pot efectua cele mai multe analize statistice de bază, precum și prezenta constatările în tabele sau grafice. Excel poate efectua o varietate de proceduri statistice, atât de bază și avansate. programe de calcul tabelar, cu toate acestea, nu sunt proiectate special pentru analize mai complicate. Mulți oameni de știință și cercetători universitari folosesc pachete specializate de software de statistică, cum ar fi SPSS și SAS pentru a analiza datele.