Cum de a analiza o Histogramă

O histogramă este o reprezentare grafică a unei distribuții de frecvență. Datele sunt împărțite în intervale de clasă și notate cu dreptunghiuri. Dreptunghiurile sunt realizate pe axa X. Pe axa Y, analistul parcelele frecvențele datelor. Fiecare dreptunghi reprezintă numărul de frecvențe care se află în acest interval de clasă particulară.

Analizeaza histograma pentru a vedea dacă acesta reprezintă o distribuție normală. După ce ați reprezentate grafic toate frecvențele de pe histograma, histograma dvs. se va afișa o formă. Dacă forma arată ca o curbă clopot, aceasta ar însemna că frecvențele sunt distribuite în mod egal. Histograma ar avea un vârf. Vârful reprezintă cele mai mari valori ale datelor. În acest tip de distribuție, ambele părți ale vârfului ar avea un număr aproape egal de frecvențe de date. De exemplu, dacă o companie utilizează histograma pentru a înțelege preferințele clienților peste două opțiuni diferite, o distribuție normală ar reprezenta faptul că majoritatea clienților sunt indiferente.

Analizeaza histograma pentru a vedea dacă acesta reprezintă o distribuție oblică. O histograma de distribuție oblică este una care este asimetric în formă. Toate frecvențele se află pe o parte a histogramei. Distribuțiile se află fie pe dreapta, partea dreaptă sau stângă, partea dreaptă a vârfului. Prin această diagramă, analistul știe care parte a histogramei el trebuie să se concentreze asupra.
De exemplu, în cazul în care societatea se studiază toleranțe clienților la modificările de preț, cu acest tip de histogramă compania ar vedea modificările de preț care sunt cele mai acceptabile.

Analizeaza histograma pentru a vedea dacă acesta reprezintă o distribuție bi-modală. În aceste tipuri de histograme există două puncte de vârf. Aceste puncte reprezintă cele mai mari valori. De exemplu, compania poate fi evaluarea nivelurilor de productivitate a lucrătorilor în diferite ore în zi. Examinarea poate dezvălui faptul că lucrătorii sunt cele mai productive la orele 9 și 16 Prin urmare, ar exista două vârfuri în histograma.

Analizeaza histograma pentru a vedea dacă acesta reprezintă o distribuție trunchiată. Histograma unei distribuții trunchiat arata foarte mult ca o histogramă distribuție normală cu marginile tăiate. De exemplu, compania poate fi difuzate controale de calitate asupra stocurilor de materii prime și nu pot exista cifre în limitele extreme.