Teoria Controlul inventarului

Controlul stocurilor implică controlul efectiv al inventory- acest lucru poate însemna inventar al materiilor prime, lucrările în curs de execuție sau produse finite. Indiferent de tipul inventarului în cauză, inventar necesită stocarea, și există întotdeauna un cost asociat cu acea stocare. Prin urmare, teoria controlului inventarului este preocupat de toate acțiunile legate de stocarea de articole și consecințele, atât pozitive, cât și negative, ale acestora.

Una dintre cele mai comune aplicații ale teoriei controlului inventarului este în determinarea cantității optime de inventar care va avea loc. Există mai multe modele matematice de utilizare, care pot acționa ca un instrument util în controlul inventarului. Aceste modele se străduiesc să echilibreze costurile de depozitare cu scopul costs- costurile de penurie este, de asemenea, luate în considerare. In timp ce teoria controlului inventarului tinde să fie un pic de miopie în ceea ce privește costurile nemonetare de stocare, și face presupuneri cu privire la cererea viitoare și de livrare care nu au putut fi cunoscute, teoria de control al inventarului este încă un instrument de economisire a costurilor, și este considerat o parte din bune practici de afaceri în medii de fabricație.

Modelele deterministe sunt un tip de model de control al inventarului, care este utilizat pentru a determina inventarul optim al unui singur element atunci când cererea este în mare parte necunoscut. Un exemplu de acest tip de model este clasic model de dimensiuni foarte mult, ceea ce presupune că cererea este constantă și continuă și că nu există nici un timp de livrare și fără costuri de penurie. Atunci când se utilizează acest model, inventar este construit într-un ritm continuu pentru a satisface o cerere specifică, sau asumată. Un exemplu în acest sens ar fi un contract primit în ianuarie la 100 de trenuri de model gata pentru luna noiembrie cumpărături / vacanță. Termenul limită este de 10 luni de la distanță, astfel încât trenurile sunt produse la o rată de zece pe lună.

Există, de asemenea, modele stohastice-un singur element. Acestea sunt utilizate atunci când cererea este necunoscut. Modelele stochastice tind să fie mai realiste, și, astfel, mai aplicabile, deoarece ia în considerare costul de penurie, costul de a comanda si costul de stocare și să caute să dezvolte un plan optim de inventar. În timp ce există mai multe modele, mulți oameni vor folosi pur și simplu proces-și-eroare sau rezolva pentru funcții în software-ul de calcul tabelar.

Modelele multi-element de control al inventarului uita-te la mai multe elemente de inventar dintr-o dată. Acest lucru este foarte util, deoarece există în mod frecvent economii de costuri într-o ordine a mai multor elemente. De asemenea, acest tip de model reflectă mai fidel scenariile de inventar reale cu care se confruntă de fabricație este rar societati de a găsi o companie care produce doar un singur element fără variație. Modelele multi-element ia în considerare costurile nu numai stocarea, penuria și supradozare de inventar, dar, de asemenea, economiile găsite în utilizarea în comun a anumitor materii prime.

Estimarea este o presupunere necesară în toate de control al inventarului. Fără estimarea cererii de client, inventar nu pot fi controlate și costurile de penurie sunt practic inevitabile. Cel mai mare obstacol cu ​​care se confruntă cu prognoză este că prognoză este predominant subiectivă în ipotezele sunt trase natural-, dar prognozele rareori implică de fapt cantitativ. Modelele de prognoză se disting prin intervalul de timp în care prognozează: imediat (până la un zi- utilizat în producție cu expirare precise, cum ar fi o brutărie) - pe termen scurt (până la un previziunile pentru luna cele mai comune, în general, implică medii ponderate simple de creștere și de sezonalitate) - pe termen mediu (până la un an- implică analize serii de timp și de regresie) - și, pe termen lung (până la 10 ani- provincia think-tank și analiza de regresie avansat).

Multe companii vor face greșeala de a folosi metode de prognoză pe termen scurt pentru a prezice o creștere pe termen lung. Mediile ponderate nu sunt pur și simplu foarte precise în estimarea cererii atât de departe. In timp ce matematica nu poate fi un costum de puternic, există mai multe resurse, fie on-line, prin îndrumare (de exemplu, SBA, SCOR), fie cu ajutorul unui prieten, care va ajuta la un manager de operațiuni folosesc seriile de timp mai adecvat și analize tipice de regresie de prognoză pe termen lung, ceea ce va face ca utilizarea modelelor de control al inventarului pe care mult mai precise.