Cum se explica de difuzarea datelor

Punctele de date sunt valori atribuite probe, cum ar fi numărul de persoane din anumite grupuri, greutatea elementelor sau lungimea de bucăți de material. Slujba de statisticieni este de a descrie date, astfel încât cei care îl folosesc poate înțelege. Una dintre modalitățile de a descrie date indicând răspândirea. Unele dintre avantajele de determinare a răspândirii sunt că este ușor să calculeze și să înțeleagă. Dezavantajul este că aceasta depinde de cele două valori extreme, care pot fi outlier mai degrabă ca un indicator al setului de date. Un alt calcul care ajută descrie răspândirea este abaterea standard. Acest lucru poate compensa problema outlier că intervalul nu se confruntă.

Găsiți cele mai mici și cele mai mari sume ale setului de date. De exemplu, dacă setul de date este: 2,5,7,3,8 apoi cele mai mici și cele mai mari sume sunt 2 și 8.
Scădeți cea mai mică valoare de la cea mai mare sumă. În exemplul de la Pasul 1, răspândirea ar fi 6.
Găsiți media setului de date prin adăugarea tuturor punctelor de date și apoi împărțind totalul de numărul de puncte de date. În exemplul din Etapa 1, media este de 5. Media va fi utilizată pentru a găsi deviația standard.

Scădeți fiecare punct de date de media și pătrat rezultatul. În exemplul de la Pasul 1, primul punct de date este 2. Scădeți 2 din 5 și pătrat-l. Răspunsul este 9. Efectuați același calcul pentru fiecare punct de date.

Adăugați toate calculele de puncte de date împreună din Etapa 4. Suma este 26. Se împarte suma de numărul de puncte de date. Rezultatul este 5.2. Găsiți rădăcina pătrată a rezultatului. În acest caz, este 2,28, care este abaterea standard.

Distribuiți pe rețelele sociale:

înrudit