Cum Companiile folosesc date calitative?

Datele calitative ar putea fi un corp de text sau narativ, non-numerice, informații. O companie poate analiza datele calitative pentru a identifica conexiunile dintre categorii de informații. Acesta poate fi, de asemenea, folosit pentru a descoperi tendințe bazate pe variații ale comportamentului consumatorilor, cum ar fi modelele de cheltuieli. Interpretarea datelor conturează obiectivele de afaceri și obiective, și servește ca o resursă-cheie pentru direcționarea eforturilor de marketing.

Cu cercetare de piață, o companie poate testa o ipoteză referitoare la un anumit produs sau serviciu de afaceri. De exemplu, o companie de băuturi în curs de dezvoltare o noua bautura de fructe ar căuta informații despre produse similare de pe piață, precum și date referitoare la gusturile consumatorilor legate de fructe. Dovedind sau disproving o propunere poate fi posibil prin colectarea și revizuirea datelor calitative. Metode de a colecta informații includ interviuri formale și informale, observațiile participanților și studii de caz.

Colectarea datelor calitative oferă o oportunitate de a revizui și evalua opinii divergente cu privire la produsele și serviciile. Companiile folosesc sondaje de opinie pentru a obține un sortiment de perspectivă cu privire la cerintele si valorile clientului. Sondaje și focus grupurile sunt, de asemenea, două tehnici comune de colectare a datelor calitative pentru a aduna opinii de pe piețele-țintă. Comparativ cu studiile de date cantitative, care sunt, în general, apelurile de date calitative numerice bazate pe feedback-ul pentru descriptiv din partea participanților.

directori de afaceri și manageri ia în considerare date calitative relevante atunci când se decide între sau printre opțiuni de afaceri. date calitative relevante pot dezvalui, de asemenea disensiuni unice și dezacorduri, care pot servi baza pentru dezvoltarea de alternative eficiente care societatea nu ar fi luate în considerare. Dimensiunea setului de date este unul dintre mai mulți factori să ia în considerare atunci când se evaluează fiabilitatea datelor calitative. Bazându-se pe factori de producție calitative care sunt prea mici pentru a reprezenta opinii majoritare se poate traduce în schimbări pripite care duc la rezultate proaste.

Există o mare varietate de resurse de date calitative. Aceasta include rapoarte anuale de afaceri, rapoarte guvernamentale și publicații, toate acestea pot servi baza pentru înțelegerea pozițiilor competitive și identificarea standardelor de referință ale industriei. Cu toate acestea, generalizarea poate fi un pitfall în analiza datelor calitative. Informații despre operațiunile de concurent este utilizat în principal pentru a se asigura că performanțele și procesele unei companii îndeplinesc standardele industriei.