Dezavantajele introducerea manuală a datelor

conținut

Riscul de eroare umană
The rise of optical character recognition
Un viitor incert

Migrarea informațiilor de la print la digital a creat o cerere constantă pentru lucrătorii de introducere a datelor. Introducerea de date presupune introducerea de informații textuale din materiale tipărite sau audio în documente, foi de calcul și baze de date. grefieri de introducere a datelor lucra într-o gamă largă de domenii și industrii, inclusiv medicale, guvern și suport tehnic. Companiile și organizațiile beneficiază de muncă de introducere de date, deoarece intrarea le permite să sorteze, să analizeze, să interpreteze și să ia decizii bazate pe cantități mari de date. Cu toate acestea, angajatorii și angajații se confruntă cu unele dezavantaje atunci când vine vorba de introducerea manuală a datelor, cum ar fi erori umane, costurile și incertitudinea de locuri de muncă.

Riscul de eroare umană

Lucrul în introducerea datelor necesită abilitatea de a repeta aceleași sarcini, de multe ori sub presiunea termenelor, cu o atenție deosebită la detalii. Cu atât de multe informații textuale pentru a introduce, lucrătorii de introducere de date face în mod inevitabil greșeli care pot avea consecințe mari și, uneori disproporționate. Exemple de greșeli de introducere de date includ scris greșit, greșeli de scriere, introducerea informațiilor în câmpul greșit, informații de formatare incorect sau neglijează să completeze câmpurile. Pasionații bursiere au un nume special pentru scris greșit, care provoacă tranzacții nedorite: meserii deget de grăsime. Software de calculator prinde din fericire multe erori prin instrumente de corecție automată, dar acest lucru nu garantează perfecțiunea. Pentru a asigura o acuratețe completă, companiile ar trebui în mod ideal, un alt set de ochi uite peste datele, dar costul și timpul pentru introducerea de date dublu control servește ca un factor de descurajare semnificativ.

The Rise of Optical Character Recognition

Ca scanare și software-ul de imagine devine mai avansată, tehnologia cunoscută sub numele de recunoaștere optică a caracterelor (OCR) amenință să înlocuiască munca de introducere de date, datorită preciziei sale îmbunătățirea și costuri relativ reduse. Cu OCR, software-ul recunoaște caracterele din documentele textuale scanate (cum ar fi cărți) și convertește formatul în text editabil. In trecut, documentele scanate a permis utilizatorilor să citească documente sub formă de imagini (cum ar fi JPEG-uri), dar diferențierea text în aceste imagini au ramas evaziv. Precizia OCR depinde de mai mulți factori, inclusiv calitatea scanării, calitatea documentului tipărit și de alte variabile, cum ar fi tipul și dimensiunea fontului. In timp ce OCR are un mare potențial de a prelua sarcinile îndeplinite în mod tradițional de grefieri de introducere a datelor, supravegherea umană OCR rămâne crucială pentru asigurarea preciziei.

Un viitor incert

Din perspectiva angajatorilor și angajaților, domeniul de intrare de date conține o anumită incertitudine. Potrivit Biroului de Statistica a Muncii, disponibilitatea de locuri de muncă de introducere de date este de așteptat să scadă moderat 2008-2018, datorită, în parte, angajații existenți care iau mai multe sarcini de introducere a datelor și externalizarea de locuri de muncă de introducere de date de peste mări. În timp ce externalizarea de locuri de muncă beneficii angajatorilor sub forma unor costuri salariale mai scăzute, de asemenea, ar putea crește probabilitatea erorilor de introducere a datelor. De exemplu, un vorbitor non-nativi de limba engleza oferind suport tehnic la telefon la un vorbitor nativ ar putea face mai multe greșeli atunci când transcrie ceea ce spun oamenii.