Tipuri de metode de prognoză
conținut
Previziunile servi ca instrumente de suport al deciziilor care permit liderilor de a planifica pentru viitor prin efectuarea „what-if“ analize pentru a determina modul în care schimbările în factori de producție afectează rezultatele. De exemplu, previziunile ajuta o afacere să identifice răspunsuri adecvate la schimbările din nivelurile cererii, pret-tăiere prin concurs, suișuri și coborâșuri economice și mai mult. Pentru a primi cele mai beneficia de previziuni, liderii trebuie să înțeleagă detaliile fine ale diferitelor tipuri de metode de prognozare, recunosc ceea ce un anumit tip de metodă de estimare poate și nu se poate face, și să știe ce tip de prognoză este cea mai potrivită pentru o anumită nevoie.
Metode de Prognoză Naiv
Metodele de prognoză naive baza o proiecție pentru o perioadă viitoare pe datele înregistrate pentru o perioadă de trecut. De exemplu, o prognoză naivă ar putea fi egală cu actuals o perioadă anterioară, ori media actuals pentru anumite perioade anterioare. prognoză naivă nu face ajustări ale perioadelor anterioare pentru variațiile sezoniere sau tendințe ciclice pentru a estima cea mai bună prognoză o viitoare perioadă de. De asemenea, nu este utilizatorul oricărei metode de estimare naiva cauză cu factori cauzali, acei factori care au ca rezultat o schimbare în Efective. Din acest motiv, metoda de estimare naiva de obicei este folosit pentru a crea o previziune care este folosit pentru a verifica rezultatele metodelor de prognozare mai sofisticate.
Metodelor de estimare calitativă și cantitativă
Întrucât opiniile personale sunt baza metodelor de prognozare calitative, metode cantitative se bazează pe datele numerice din trecut pentru a prezice viitorul. Metoda Delphi, opiniile în cunoștință de cauză și istoric analogia ciclului de viață sunt metode de prognozare calitative. La rândul său, simplu de netezire exponențială, indici de sezon multiplicative, medii simple și ponderate în mișcare sunt metode de prognozare cantitative.
Metode Prognozarea Casual
Analiza de regresie și autoregresiv medie mobilă cu intrări exogene sunt metode de prognozare cauzale care prezic o variabilă folosind factori care stau la baza. Aceste metode presupun că o funcție matematică folosind variabile curente cunoscute pot fi folosite pentru a prognoza valoarea viitoare a unei variabile. De exemplu, folosind factorul de vânzări de bilete s-ar putea prezice vânzarea variabilă a cifrelor de acțiune legate de film, sau s-ar putea folosi numărul factor de jocuri de fotbal câștigate de o echipă de universitate pentru a prezice vânzarea variabilă de mărfuri legate de echipa.
Metode de Prognoză raționamente
Metoda de Delphi, elaborarea de scenarii, anchete statistice și previziunile sunt compuse fiecare metode de prognozare raționamente bazate pe intuiție și estimări subiective. Metodele produc o predicție bazată pe o colecție de opinii făcute de către manageri și grupuri de experți sau reprezentate într-un studiu.
Timp Seria metodelor de prognoză
Tipul serii de timp de metode de prognozare, cum ar fi netezirea exponențială, în mișcare medie și tendința de analiză, utilizează date istorice pentru a estima rezultatele viitoare. O serie de ori este un grup de date care a înregistrat pe o anumită perioadă de timp, cum ar fi vânzările unei companii pe trimestru din anul 2000 sau producția anuală de Coca-Cola din 1975. Deoarece modelele anterioare se repetă adesea în viitor, puteți utiliza un timp serie pentru a face o prognoza pe termen lung pentru 5, 10 sau 20 de ani. Proiecțiile pe termen lung sunt utilizate pentru o serie de scopuri, cum ar fi să permită unei companii aprovizionare, producție, vânzări și departamentele financiare pentru a planifica pentru plante noi, produse noi sau noi linii de producție.