2 Limite Sigma control

Utilizarea sigma, de asemenea, cunoscut sub numele de deviație standard, poate fi confuz. Cu toate acestea, este un instrument excelent pentru a analiza orice set de date. Utilizarea limitelor de control din două sigma pot beneficia de analiza prin tocare din datele pe care nu aveți nevoie și lipirea doar la datele pertinente la îndemână. Cel mai bun dintre toate, deoarece teoria din spatele limitelor de control se bazează pe abaterea standard, există foarte puțină matematică implicate.

masuratori Sigma de orice fel se bazează pe abaterea standard a unei serii de numere. Abaterea standard este o măsură a variabilității în cadrul unui set de cifre. Un set cu o cantitate mică de diferență între numerele de date vor avea o deviație standard mică, în timp ce un set cu tot felul de numere diferite de date va avea o deviație standard mai mare. Deviația standard a unui set de numere este reprezentat de sigma caracterul grecesc, care este în cazul în care termenii ca două-sigma, trei-sigma și șase sigma provin de la.

Utilizarea de deviație standard este dependentă în mare măsură de o distribuție normală, ceea ce înseamnă numerele din cadrul setului de date sunt relativ comprimate. Cele mai multe dintre numere se află destul de aproape de media, cu puține valorile extreme skewing datele. În cazul în care distribuția pentru un set de date nu este normal, analiza folosind deviația standard nu funcționează. Cu toate acestea, în cazul în care setul de date se încadrează în distribuția normală, puteți afla mai multe despre datele folosind deviația standard.

Distribuția normală arată modul în care numerele vor cădea pe baza deviația standard a setului de date. Regulile distribuției normale dictează că 68 la suta din toate numerele vor cădea într-o deviație standard a mediei, de asemenea, cunoscut sub numele de media tuturor numerelor din setul de date. Adăugarea de abateri standard la ecuația înseamnă mai multe numere sunt included- utilizând distribuția normală, 95 la suta din toate datele sunt în termen de două deviații standard ale mediei. Acest 95 la suta este un interval de încredere foarte frecvente utilizate atunci când dovedesc ipoteze, deoarece exclude și valori aberante bastoane la sursa principală de date.

În timp ce doi-Sigma ofera un bun nivel de încredere pentru analiză, nu este o metodologie bună pentru producție. În cazul în care limitele de control ale oricărui proces de producție sunt în termen de două deviații standard ale mediei, acest proces este în probleme serioase. Se spune în esență că dintr-un milion de unități produse, mai mult de 300.000 vor fi defecte. Aceasta este o modalitate extrem de ineficient de a produce bunuri. Producerea la chiar și o rată de trei sigma ar aduce acest nivel defect până la 66,000- în timp ce acest lucru nu este deloc perfectă, este de aproape 500 la suta mai eficiente decât la producerea de două sigma.