Statistici folosite în determinarea ratelor de asigurare

Deși statisticile este importantă în multe tipuri de afaceri, este deosebit de important pentru industria de asigurări. Statistica este utilizat pentru a determina ce un risc asigurat ridică la o companie de asigurări, ce procent de politici este de natură să plătească, și cât de mult bani o companie poate aștepta să plătească în revendicări.

Un actuar este o persoană instruită în strategiile de investiții și instrumente statistice. Actuarilor trebuie să știe strategii de investiții în asigurări, din cauza gama diversa de produse din domeniul asigurărilor. De exemplu, un actuar poate fi de lucru cu pensii și pensionări sub o umbrelă de asigurare de viață. Actuarii sunt necesare pentru a trece examenele dure în aproape fiecare țară pentru a demonstra că au cunoștințe solide de probabilitate și statistici.

Statisticile nu este o știință exactă: actuari se uite la datele statistice și să facă o estimare la ce date le spune. Pentru a se pregăti pentru luarea deciziilor, actuari teoria deciziei de studiu, un subset de matematică și statistici care include teoria jocurilor. Teoria jocurilor ajută un actuar să înțeleagă ceea ce este probabil să facă și de ce o persoană. De exemplu, în cazul în care un titular de poliță de asigurare auto va intra în datorii, el poate fi mai probabil să depună o cerere falsă pe vehiculul său de a face bani. Nu există cifre clare pentru acest tip de om decizia de a la comportament percepe o primă mai mare pentru anumite riscuri se face de către actuarul bazat pe baza cunoștințelor sale.

O distribuție pierdere poate da un actuar o imagine a comportamentului dreptul de a pretinde o anumită perioadă de timp sau de modul în care arată categoriile de creanțe stiva una împotriva celeilalte. De exemplu, un actuar ar putea construi o histogramă, un tip de grafic de bare care compară categorii. Graficul de bare poate arăta modul în care revendicările se referă la grupe de vârstă de asigurare de viață. Actuarul va fi în măsură să se uite la tendințele și a vedea dacă prime mai mari pentru anumite grupe de vârstă sunt justificate.

Un model liniar poate fi utilizat pentru a vedea dacă o categorie sau un element este legat de o alta. Un exemplu de model liniar este de regresie liniară: puncte de date sunt reprezentate grafic pe un grafic pentru a vedea dacă acestea au un liniar de relatiile interumane, cu alte cuvinte, pot fi folosite o linie dreaptă pentru a reprezenta datele. În cazul în care o linie dreaptă poate fi trasă, acest lucru indică faptul că există o relație între cele două categorii. Un model liniar poate fi folosit pentru a afla informații despre modul în care vârsta, sexul, salariul și alte caracteristici se referă la revendicarea dimensiune.

Un model de serie de timp este în cazul în care un actuar analizează modul în care un anumit element efectuează în timp. De exemplu, ei pot uita la modul în care modificările istoricului plângerilor asiguraților în timp pentru a determina cât de mult a taxa pentru caracteristicile specifice deținătorilor de polițe sau pot studia performanța investițiilor pe o perioadă de timp pentru a determina ratele de a percepe pentru politicile întregi de asigurare de viață.